在网络审查初期，所有的视频审核工作内容都是通过人工一点点地审核，人工审核的方式虽然准确，但与机器审核的速度相比，其效率就显示特别慢了!因此，自动化的系统处理方式的需求越来越强烈……自动化处理的方式自然而然随之如雨后春笋般地迅速产生了一大批!
但一般的公司，很难负担起庞大的内容审核团队，所以之后，社会上就诞生了关键词过滤等手段，成为成本较低，并且使用最为广泛的内容安全审核措施。对于命中预设的违禁关键词的内容，直接阻止发出或者转交人工审核，这种方式性价比很高，耗费成本小，但基本可以过滤掉大多数的违规内容。
但是，关键词过滤存在的问题也很明显，准确率较低，经常出现误伤和漏网的情况，对于内容和社区平台来说，这是不能容忍的，再加上网络的普及，越来越多的人学会了通过拼音、乱码、谐音等方式绕开关键词，关键词过滤逐渐不再能胜任内容风控的工作任务。
一、视频网站/平台怎么样进行视频审核?
一般情况下，大量视频网站/平台会设置几个平行审核部门，兼容初审和复审。创作者每天在后台上传的视频会被同时发送这几个部门交叉审核，各部门的视频审核员会遵照审核规章制度开始每天的重复、冗长的两班倒工作制。因为审核需要24h不间断，平均每人每天需要审核4000左右个视频。
其中，在初审阶段主要依据视频内容和质量进行安全审核操作(首页推荐、不上热门、删除、封禁等)。例如，国家政府机关对于视频平台提出的一系列违法违规内容明文禁止的准则条例，是审核规则的“红线”，其次便是一些客观的软性规则，如清晰度和限流要求。
复审阶段除了对初审通过的内容进行再次核查，还会控制各类内容的流量获取，即把控产品调性。而在复审过程中，过审的视频会获得一些随机流量，它也会根据品牌调性挑选适合运营的视频内容发布在各类社区下面。发布之后，内容优质的视频获取的流量也会越来越多。
说到流量分配，在初审的时候一般不会分配流量，因为如果有安全问题，一旦爆出，会影响很大。而在复审的时候，通常就会获得“随机流量”，然后开始赛跑，表现优异的视频会获得越来越多的流量。当然也会有一些重内容运营的产品，手动将符合调性的内容挑出，打造自己想要的社区。
二、视频网站/平台如何高效进行视频审核?
从现阶段的AI智能视频审核实力上看，完全依赖人审/机审并不能完全满足不同视频平台的各类审核要求。尤其对于大型直播平台，相较于视频创作平台来说，审核要求和审核方式的多样化与标准度维度更高。
从技术端来看，视频审核是一种综合性较强的审核模式，它不仅包括文本识别、图像识别、音频识别，在直播场景下，还涉及在线实时视频审核。而这种复合型视频审核方式也是AI技术可智能替代人审最直接、最高效的途径。
通过AI技术进行智能视频内容识别，并添加智能标签进行直接分类，这种结果呈现给视频审核人员，不仅能够大力减少视频平台的人力成本，还能大量减少不必要地重复性审核工作。而利用提供API调用接口和可视化Web审核后台的智能视频过滤，可以在趋势分析中查看风险内容的趋势，在历史记录中查看筛选内容详情，在名单服务中自定义添加和管理敏感内容。
三、优秀的视频审核方案应具备哪些特质?
1、精准识别视频内容风险：能够识别视频中色情、性感、政治人物、政治事件、暴力恐怖、广告水印、二维码等风险;
2、识别维度广：可同时对视频画面、语音、标题字幕进行识别;
3、海量数据样本：基于海量网络数据，搭配多种机器算法模型，通过多种模型组合训练，精准识别各类违规视频，每日上亿次的图片语音文本处理能力，让模型迭代更快速高效，更加高效处理各类违规视频;
4、标准灵活策略定制：支持自定义审核维度，根据行业特性提供专属视频识别策略，让审核标准更贴合实际业务场景;
同时，智能视频过滤API延迟与吞吐、召回率与准确率，也是视频过滤审核技术实力的重要指标。现阶段，数美科技智能视频过滤API最大响应时间1s，超时率低于0.01%，智能视频处理实时率可达到30%，而智能视频过滤API最大支持并发100路处理任务，还可根据需求水平扩展，召回率、准确率均高于90%，并支持视频格式MPEG、AVI、MOV、WMV等。
四、人工智能如何进一步助力视频审核?
未来，AI可能会从以下三个方向替代人工审核：
智能文本过滤通过建立完善用户画像系统和特色智能语义分析功能，结合多场景、多维度判定，支持涉政违禁、色情污秽、广告导流风险识别，识别准确率高达99%以上即可对文本进行快速处理，明显降低误杀率，减少人工审核成本，杜绝线上风险。
智能图片过滤采用基于深度学习的图片识别技术和基于画像的用户行为分析技术，构建强大的图片识别引擎，精准识别图片中涉黄、涉恐、政治敏感内容、欺诈广告等违规违法内容彻底解放人工审核，可极大提升产品用户体验。
智能音频过滤采用基于ffmpeg的音频信息动态转码技术、基于深度学习的语音识别技术和智能特色语义分析技术，能够对绝大部分音频格式进行多场景、多维度地检测与识别。
